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Enregistrement W3181316824 · doi:10.1186/s12889-021-11385-5

Testing the effects of a prenatal depression preventive intervention on parenting and young children’s self-regulation and functioning (EPIC): protocol for a longitudinal observational study

2021· article· en· W3181316824 sur OpenAlexaff
Alicia Diebold, Jessica K. Johnson, Marianne Brennan, Jody D. Ciolino, Amélie Petitclerc, Lauren S. Wakschlag, Craig F. Garfield, Chen Yeh, Aiko E. Lovejoy, Dana Zakieh, S. Darius Tandon

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institutes of HealthNorthwestern University
Mots-clésObservational studyMedicinePsychological interventionPublic healthBiostatisticsIntervention (counseling)Postpartum depressionMental healthDepression (economics)Longitudinal studyRandomized controlled trialPsychiatryClinical psychologyPregnancyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Perinatal depression is a pervasive public health concern that disproportionately affects low-income women and can have negative impacts on parenting and child developmental outcomes. Few interventions focus on preventing perinatal depression. Previous studies suggest that Mothers and Babies is efficacious in preventing the worsening of depressive symptoms and the onset of postpartum depression. This manuscript presents the protocol of the EPIC study (Effects of a Prenatal Depression Preventive Intervention on parenting and young children's Self-Regulation and Functioning) to test the effects of Mothers and Babies on parenting and child developmental outcomes through 54 months postpartum. EPIC is an observational study that builds on a completed cluster-randomized trial (CRT). Innovations of this study are direct observations of a subsample of mother-child dyads and the inclusion of fathers/caregivers' variables as moderators of maternal mental health. METHODS: For this study, we plan to enroll 738 women with children under 30 months old, ≥18 years old, and who speak English or Spanish. Additionally, 429 fathers, partners, or other adult caregivers will be recruited through women participating in the study. Women will be recruited through the parent study (intervention and control participants) or through one of 10 home visiting programs in Illinois (control participants). Data collection will take place through maternal self-report at five time points (when the child is 30, 36, 42, 48, and 54 months), paternal self-report at three time points (when the child is 30, 42, and 54 months), and through mother-child observations at three time points (when the child is 36, 42, and 48 months). Outcome domains include maternal mental health, cognitive-behavioral and parenting skills, and child self-regulation and functioning. Moderators include the contributions of fathers/caregivers, race-ethnicity, and socioeconomic disadvantage. Power and sample size were calculated assuming a two-sided 5% type I error rate and assumed analyses on the individual level. DISCUSSION: This study has several key strengths and innovations, as well as great potential significance to influence the long-term trajectories of parenting and child development via prenatal intervention. TRIAL REGISTRATION: The study was retrospectively registered at ClinicalTrials.gov (Identifier: NCT04296734 ) on March 5, 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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