Financial services experience and consumption in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To understand the financial services experience and consumption in Nigeria from the perspectives of both the customers and managers. This study aims to explore this under-researched area and contribute towards a transformative financial service in the country. Design/methodology/approach Semi-structured interviews with 26 bank customers and seven top bank executives. Findings A conceptual framework, which has emerged from the analysis of the results, revealed three overarching factors that shape these experiences from the perspective of both consumers and managers – service maintenance, service technology and service dynamics. Practical implications For sustainable service maintenance, bank executives need to increase the overall level of transparency in their operations, particularly regarding bank charges, to ensure that customers are not subjected to hidden and unnecessary charges. The use of technology in service provision and delivery should play a prominent role. Managers should also provide innovative and user-friendly technology, communicating with customers and raising awareness of the benefits. Customers who are reluctant to adopt the technology should be educated and reassured. Recognising the service dynamics, managers should improve customer services and relationships, effectively manage the mobile money agent relationship and market new and relevant products to their target audience. Social implications The understanding of the financial services experience and consumption of citizens and residents in the demonstrate how the appropriate programmes and policies that enhance financial inclusion could be introduced and implemented in the country. It enables financial service managers to improve their services to their customers and policymakers to develop timely, relevant and appropriate policies to address and/or bridge the identified gaps in financial inclusion. The understanding of the financial services experience and consumption of citizens and residents in the demonstrate how the appropriate programmes and policies that enhance financial inclusion could be introduced and implemented in the country. Originality/value Through the sampling, this paper reiterates the need for consumer engagement and collaborative customer-provider relationships in redesigning financial services. This aligns with the transformative research agenda, which aims to increase access to financial services, decrease disparity and ensure consumers’ financial well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».