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Enregistrement W3181326133 · doi:10.1021/acs.nanolett.1c00550

Adiabatic Frequency Conversion Using a Time-Varying Epsilon-Near-Zero Metasurface

2021· article· en· W3181326133 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDefense Advanced Research Projects AgencyCanada Research Chairs
Mots-clésAdiabatic processTerahertz radiationUltrashort pulseRefractive indexMaterials sciencePlasmonOpticsBroadbandOptoelectronicsIntensity (physics)BlueshiftNonlinear opticsPhysicsLaserQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A time-dependent change in the refractive index of a material leads to a change in the frequency of an optical beam passing through that medium. Here, we experimentally demonstrate that this effect—known as adiabatic frequency conversion (AFC)—can be significantly enhanced by a nonlinear epsilon-near-zero-based (ENZ-based) plasmonic metasurface. Specifically, by using a 63-nm-thick metasurface, we demonstrate a large, tunable, and broadband frequency shift of up to ∼11.2 THz with a pump intensity of 4 GW/cm2. Our results represent a decrease of ∼10 times in device thickness and 120 times in pump peak intensity compared with the cases of bare, thicker ENZ materials for the similar amount of frequency shift. Our findings might potentially provide insights for designing efficient time-varying metasurfaces for the manipulation of ultrafast pulses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle