Zirconium-based metal organic framework as novel adsorbent for Indigo Carmine
Notice bibliographique
Résumé
Drinking water is a vital component for sustaining life on our planet. Unfortunately, the presence of numerous recalcitrant organic and inorganic contaminants in the aquatic environment cause adverse health effects in humans, rendering water consumption dangerous. Therefore, it has become urgent to develop and establish treatment methods to decontaminate waters from persistent chemicals. Adsorption is such a promising method, mainly due to its low-cost, high performance, easiness of operation, and effectiveness in a wide pH range. The current research work focuses on the effectiveness of a novel Zirconium-based metal organic framework (MOF) solvothermally synthesized in our laboratory to remove Indigo Carmine from water. Indigo Carmine is a water-soluble organic salt used as colorant in pharmaceuticals, foods, and cosmetics; however, its presence in water has been associated with hypertension, cardiovascular and respiratory effects, carcinogenesis, and neurotoxicity. MOFs are novel compounds consisting of metals ions coordinated to organic ligands. They possess high surface areas and porosity, which classify them as ideal for the adsorption of various water contaminants. This work aims to develop comprehensive insights that will lead to more advanced efficient adsorption processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».