INTRODUCTION TO SPECIAL ISSUE: YOUTH TRANSITIONS TO EDUCATION AND EMPLOYMENT: A MOBILITIES PERSPECTIVE
Notice bibliographique
Résumé
This special issue focuses on the geographical and spatialized mobilities related to youth transitions to post-secondary education and employment. The “mobility turn” in social sciences in the last decade recognizes that life is increasingly organized and shaped by mobilities (and immobilities) across varying spatial and temporal scales. Yet these mobilities have only recently been examined and theorized as central to understanding the complexity and diversity of young people’s experiences. The collection of articles in this special issue presents a multiplicity of young people’s relationships to mobilities, particularly as they pursue post-secondary education and employment. The papers are concerned with: (a) the motivations for and expectations of imagined mobility (the innumerable reasons why youth choose, or are compelled, to move or stay), whether focused on the outmigration or inmigration of mobile youth; (b) the lived experiences that youth have in their mobility practices (focusing on multistranded relationships between places of origin and destination, or recognizing the temporality of that mobility); and (c) the value that these youth mobility studies have for policy issues and policy recommendations. The papers in this issue are case studies concerned with youth mobility prior to the COVID-19 pandemic. They use qualitative and quantitative methods, representing inter- and cross-disciplinary approaches from anthropology, sociology, education, communication, and rural development studies. They derive from a collaboration through the On the Move Partnership, an 8-year interdisciplinary research initiative with a key focus on young people’s employment- and education-related geographical mobilities in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».