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Enregistrement W3181339115 · doi:10.1080/14623943.2021.1948825

Critical reflection: a student’s perspective on a ‘pedagogy of discomfort’ and self-compassion to create more flexible selves

2021· article· en· W3181339115 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReflective Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensThe King's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflection (computer programming)Transformational leadershipPerspective (graphical)CompassionPedagogyPsychologyCritical reflectionIdeologyReflective practiceCritical pedagogyExperiential learningSociologySocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, I explore Fook’s model of ‘Critical Reflection on Practice’ and how discomfort and vulnerability can become an impediment to authentic critical reflection and transformational learning. This paper is written from my perspective, as an emerging social worker to uncover how the integration of Boler’s ‘pedagogy of discomfort’ and practices of self-compassion into Fook’s model of critical reflection can heighten awareness, deepen reflective possibilities, and create more flexible selves. Including a ‘pedagogy of discomfort’ into critical reflection can serve to guide practitioners and students through the vulnerable process of uncovering cognitive, affective, and habitual patterns linked to dominant ideologies and hegemonic forces. The inclusion of self-compassionate teachings into the model of critical reflection better equips practitioners and students with tools to withstand the emotional labour that results from discomfort and reflection. With these tools, practitioners can reconstruct their experiences with new insights to engage in transformational change for personal and professional growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,457 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle