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Enregistrement W3181343168 · doi:10.1093/jhs/hiab014

Reading the Mahābhārata as Śāstra: The Role of the ‘Righteous’ Pāṇḍavas and ‘Villainous’ Kauravas in Madhva's Dvaitavedānta

2021· article· en· W3181343168 sur OpenAlexaff
Vishal Sharma

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Hindu Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueIndian and Buddhist Studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeExegesisPhilosophyHeavenLiteratureEpistemologyBattleTheologyMeaning (existential)ArtLinguisticsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Sanskrit Mahābhārata is considered to be a śāstra in Mādhva Vaiṣṇavism, and Madhva composed one of the earliest treatises dedicated to explaining the Mahābhārata’s deeper meaning. In doing so, he pays careful attention to the distinction between the righteous Pāṇḍavas and corrupt Kauravas—a distinction that exists in theory if not always in practice. How does Madhva demarcate the Kauravas and the Pāṇḍavas, and why does this matter for his own theology? Looking at two episodes that either blur or upend the demarcation of the Kauravas and Pāṇḍavas, the mace-battle between Bhīma and Duryodhana (9.60) and the Pāṇḍavas’ journey to heaven (17-18.3), this article shows how Madhva’s Mahābhāratatātparyanirṇaya explains key tenets of Madhva’s ontology and theology. When read carefully, each episode brings out important features of Madhva’s doctrine of devatātāratamya—the gradation of gods. Rather than simply understanding Madhva’s commentary as a theologisation or vedānticisation of the narrative, I argue that his exegesis itself develops and explains central doctrines of Dvaitavedānta, particularly tāratamya and aparokṣajñāna. Vedānticization, in this understanding then, is not simply bringing forth an interpretation of the narrative that fits one's prior philosophical commitments, but it is a process of constituting theology through the narrative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,019
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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