Cough symptom severity in patients with refractory or unexplained chronic cough: a systematic survey and conceptual framework
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cough severity represents an important subjective endpoint in assessing the effectiveness of therapies for patients with chronic cough. Although cough-specific quality of life questionnaires exist, a widely available cough severity instrument with established measurement properties remains unavailable. AIMS: To identify and summarise the results of studies reporting on the experience of patients with chronic cough and, in the process, develop a conceptual framework to inform development of a patient-reported outcome measurement (PROM) addressing cough severity. RESULTS: We identified 61 eligible studies reporting on patient experience with chronic cough. Studies provided 82 potential items, of which 43 proved unique and relevant to cough severity. The urge-to-cough sensation and the cough symptom itself represented broad domains of cough severity. Two subdomains under urge-to-cough included frequency (1 item) and intensity (1 item). Five subdomains under cough symptoms included control (2 items), frequency (6 items), bout duration (1 item), intensity (8 items), and associated features/sequelae (24 items). CONCLUSIONS: Our systematic survey and conceptual framework identified items and domains of cough severity in patients with refractory or unexplained chronic cough. The results support item generation and content validity for a PROM assessing cough severity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».