MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3181384455 · doi:10.1089/can.2021.0046

Cannabinoid Hyperemesis Syndrome Survey and Genomic Investigation

2021· article· en· W3181384455 sur OpenAlexaff
Ethan B. Russo, Chris Spooner, Len May, Ryan B. Leslie, Venetia L. Whiteley

Notice bibliographique

RevueCannabis and Cannabinoid Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensCanadian College of Naturopathic Medicine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdds ratioCannabisMedicineInternal medicineNauseaConfidence intervalPopulationPsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cannabinoid hyperemesis syndrome (CHS) is a diagnosis of exclusion with intractable nausea, cyclic vomiting, abdominal pain, and hot bathing behavior associated with ongoing tetrahydrocannabinol (THC) exposure. Increasing cannabis use may elevate CHS prevalence, exacerbating a public health issue with attendant costs and morbidity. Objective, Design, and Data Source: This study, the largest contemporaneous database, investigated genetic mutations underlying CHS. Patients with CHS diagnosis and ongoing symptoms were compared with current cannabis users lacking symptoms. Target Population: A screening questionnaire was posted online. Of 585 respondents, 205 qualified as the CHS pool and 54 as controls; a reduced pool of 28 patients and 12 controls ultimately completed genomic testing. Results: Patients and controls were high-frequency users of cannabis flower or concentrates (93%), using multiple grams/day of THC-predominant material. Among patients, 15.6% carried diagnoses of cannabis dependency or addiction, and 56.6% experienced withdrawal symptoms. About 87.7% of patients improved after cannabis cessation, most suffering recurrence rapidly after resumption. Findings in patients included mutations in genes COMT {odds ratio, 12 (95% confidence limit [CL], 1.3–88.1) p =0.012}, transient receptor potential vanilloid receptor 1 ( TRPV1 ) (odds ratio, 5.8 [95% CL, 1.2–28.4] p =0.015), CYP2C9 (odds ratio, 7.8 [95% CL, 1.1–70.1] p =0.043), gene coding dopamine-2 receptor ( DRD2 ) (odds ratio, 6.2 [95% CL, 1.1–34.7] p =0.031), and ATP-binding cassette transporter gene ( ABCA1 ) (odds ratio, 8.4 [95% CL, 1.5–48.1] p =0.012). Limitations: Some participants were reluctant to undergo genetic testing; only 28 of 99 CHS patients who agreed to testing ultimately returned a kit. Conclusion: This is the largest patient cohort of CHS examined to date, and first to note associated mutations in genes affecting neurotransmitters, the endocannabinoid system, and the cytochrome P450 complex associated with cannabinoid metabolism. Although the sample size was smaller than desired, these preliminary findings may contribute to the growing body of knowledge, stimulate additional investigation, help elucidate the pathophysiology of CHS, and, ultimately, direct future treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCannabis and Cannabinoid ResearchMême sujetCannabis and Cannabinoid ResearchTravaux en français237 207