Cannabinoid Hyperemesis Syndrome Survey and Genomic Investigation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cannabinoid hyperemesis syndrome (CHS) is a diagnosis of exclusion with intractable nausea, cyclic vomiting, abdominal pain, and hot bathing behavior associated with ongoing tetrahydrocannabinol (THC) exposure. Increasing cannabis use may elevate CHS prevalence, exacerbating a public health issue with attendant costs and morbidity. Objective, Design, and Data Source: This study, the largest contemporaneous database, investigated genetic mutations underlying CHS. Patients with CHS diagnosis and ongoing symptoms were compared with current cannabis users lacking symptoms. Target Population: A screening questionnaire was posted online. Of 585 respondents, 205 qualified as the CHS pool and 54 as controls; a reduced pool of 28 patients and 12 controls ultimately completed genomic testing. Results: Patients and controls were high-frequency users of cannabis flower or concentrates (93%), using multiple grams/day of THC-predominant material. Among patients, 15.6% carried diagnoses of cannabis dependency or addiction, and 56.6% experienced withdrawal symptoms. About 87.7% of patients improved after cannabis cessation, most suffering recurrence rapidly after resumption. Findings in patients included mutations in genes COMT {odds ratio, 12 (95% confidence limit [CL], 1.3–88.1) p =0.012}, transient receptor potential vanilloid receptor 1 ( TRPV1 ) (odds ratio, 5.8 [95% CL, 1.2–28.4] p =0.015), CYP2C9 (odds ratio, 7.8 [95% CL, 1.1–70.1] p =0.043), gene coding dopamine-2 receptor ( DRD2 ) (odds ratio, 6.2 [95% CL, 1.1–34.7] p =0.031), and ATP-binding cassette transporter gene ( ABCA1 ) (odds ratio, 8.4 [95% CL, 1.5–48.1] p =0.012). Limitations: Some participants were reluctant to undergo genetic testing; only 28 of 99 CHS patients who agreed to testing ultimately returned a kit. Conclusion: This is the largest patient cohort of CHS examined to date, and first to note associated mutations in genes affecting neurotransmitters, the endocannabinoid system, and the cytochrome P450 complex associated with cannabinoid metabolism. Although the sample size was smaller than desired, these preliminary findings may contribute to the growing body of knowledge, stimulate additional investigation, help elucidate the pathophysiology of CHS, and, ultimately, direct future treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».