[Effect of <i>Jiannao Anshen</i> acupuncture on insomnia: a functional magnetic resonance imaging study].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: acupuncture (acupuncture for brain-invigorating and mind-calming) on insomnia, and the dynamic changes of functional magnetic resonance imaging (fMRI) before and after acupuncture, to provide neuroimaging basis of acupuncture for insomnia. METHODS: acupuncture at Baihui (GV 20), bilateral Sishencong (EX-HN 1), Fengfu (GV 16), Fengchi (GB 20), Qiangjian (GV 18), occipital sideline, Anmian (Extra), Yiming (EX-HN 14) and Dazhui (GV 14); treatment was given once a day, 10 days as a course of treatment, and a total of 2 courses of treatment was given. The resting-state fMRI data was collected in the observation group before and after treatment. The participants in the control group received no treatment, and the resting-state fMRI data was collected only once. The resting-state fMRI data in the observation group before treatment and in the control group, also the observation group before and after treatment were compared. The Pittsburgh sleep quality index (PSQI), insomnia severity index (ISI), daytime insomnia symptom scale (DISS), hyperarousal scale (HAS), Hamilton anxiety scale (HAMA), Hamilton depression scale (HAMD), digit symbol test, mini-mental state examination (MMSE), Montreal cognitive assessment (MoCA) and the A, B speed of trail making test (NCT) were observed in the observation group before and after treatment. The clinical efficacy of the observation group was evaluated. RESULTS: <0.05). CONCLUSION: acupuncture could effectively improve the sleep quality in patients with insomnia, and acupuncture could enhance the connection of left dorsal, right ventral and left ventral caudate nucleus with brain area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».