Scientific provision of an effective development of soybean breeding and seed production in the Russian Far East
Notice bibliographique
Résumé
In the Russian Far East, a highly profitable crop is soybean, which predominates in all farms' crop rotation in the region. An increase in this crop production occurs here both by increasing the sown area and increasing its yield. Therefore, in scientific institutions, great attention is paid to breeding varieties that can produce high yields in conditions with limited thermal resources with adaptation to the extreme soil and climatic conditions of the region's soybean growing zones. In 2020, 45 varieties developed by scientific institutions of the Far Eastern Federal District were introduced to the State Register of the Russian Federation and approved for use in production in code 12 region (Far Eastern), with the largest number of the entries coming from the All-Russian Scientific Research Institute of Soybeans. The share of cultivated areas in the Russian Far East occupied by domestic varieties was 63.7 %, the largest share of sown varieties - 48.9 % - belongs to the Federal Research Center All-Russian Scientific Research Institute of Soybean. The most popular were the varieties of the All-Russian Scientific Research Institute of Soybean, such as Alena, Kitrossa, Lydiya, Evgeniya, MK 100, Primorsky varieties (Musson, Primorskaya 4, Primorskaya 86, Primorskaya 96, Sphera) are in demand mainly in Primorsky Krai, and Khabarovsk varieties (Batya, Marinata) have an advantage in Khabarovsky Krai and the Jewish Autonomous Region. All varieties are not genetically modified and are created mainly by classical breeding methods. Breeders of the Federal State Budgetary Scientific Institution, "Federal Research Center of Agrobiotechnology of the Far East named after A.K. Chaika" and biotechnologists carry out the selection of pairs for crossing using biotechnological methods to assess their polymorphism, instead of long-term selection for phenotypic features in the field. Evaluation of domestic and foreign varieties for disease resistance revealed a high degree of damage to foreign varieties by dangerous viral and fungal diseases. Together with Japanese scientists from the University of Niigata, the astragalus mosaic virus was detected on Canadian and Chinese varieties in Primorsky Krai and the Amur Region using DNA analysis. The carrier of this disease is soybean aphid (Aphis glycines).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».