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Enregistrement W3181394087 · doi:10.1093/mnras/stab1992

Host galaxies of high-redshift quasars: SMBH growth and feedback

2021· article· en· W3181394087 sur OpenAlexfundno aff
Milena Valentini, S. Gallerani, Andrea Ferrara

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsCarl Friedrich von Siemens StiftungHorizon 2020 Framework ProgrammeDeutsche ForschungsgemeinschaftScuola Normale SuperioreAlexander von Humboldt-StiftungCalifornia Department of Fish and Game
Mots-clésPhysicsQuasarSupermassive black holeAstrophysicsGalaxyAccretion (finance)RedshiftStar formationGalaxy formation and evolutionAstronomyActive galactic nucleus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The properties of quasar-host galaxies might be determined by the growth and feedback of their supermassive black holes (SMBHs, 108−10 M⊙). We investigate such connection with a suite of cosmological simulations of massive (halo mass ≈1012 M⊙) galaxies at z ≃ 6 that include a detailed subgrid multiphase gas and accretion model. BH seeds of initial mass 105 M⊙ grow mostly by gas accretion, and become SMBH by z = 6 setting on the observed MBH−M⋆ relation without the need for a boost factor. Although quasar feedback crucially controls the SMBH growth, its impact on the properties of the host galaxy at z = 6 is negligible. In our model, quasar activity can both quench (via gas heating) or enhance (by interstellar medium overpressurization) star formation. However, we find that the star formation history is insensitive to such modulation as it is largely dominated, at least at z > 6, by cold gas accretion from the environment that cannot be hindered by the quasar energy deposition. Although quasar-driven outflows can achieve velocities $\gt 1000~\rm km~s^{-1}$, only ≈4 per cent of the outflowing gas mass can actually escape from the host galaxy. These findings are only loosely constrained by available data, but can guide observational campaigns searching for signatures of quasar feedback in early galaxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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