Age and Sex Invariance of the Woodcock-Johnson IV Tests of Cognitive Abilities: Evidence from Psychometric Network Modeling
Notice bibliographique
Résumé
The Woodcock-Johnson IV Tests of Cognitive Abilities (WJ IV COG) is a comprehensive assessment battery designed to assess broad and narrow cognitive abilities, as defined by the Cattell-Horn-Carroll (CHC) theory of intelligence. Previous studies examined the invariance of the WJ assessments across sex and age groups using factor analytic methods. Psychometric network modeling is an alternative methodology that can address both direct and indirect relationships among the observed variables. In this study, we employed psychometric network modeling to examine the invariance of the WJ IV COG across sex and age groups. Using a normative sample (n = 4212 participants) representative of the United States population, we tested the extent to which the factorial structure of the WJ IV COG aligned with CHC theory for the school-aged sample. Next, we used psychometric network modeling as a data-driven method to investigate whether the network structure of the WJ IV COG remains similar across different sex and age (age 6 to 19, inclusively) groups. Our results showed that the WJ IV COG maintained the same network structure across all age and sex groups, although the network structure at younger ages indicated weaker relationships among some subtests. Overall, the results provide construct validity evidence for the WJ IV COG, based on both theoretical and data-driven methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».