Men’s preferences for therapist gender: Predictors and impact on satisfaction with therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Little empirical data exists regarding men’s preferences for therapist gender, including what predicts these preferences, and the impact they may have on satisfaction with care. To address this, data were drawn from an online survey of Australian men (n = 2002; aged 16–85; M = 43.8 years) reflecting on their preferences for and experiences of mental health treatment. Participants responded to items assessing demographics alongside their preference for therapist gender, reason for this preference and items on masculinity and treatment satisfaction, which were entered into a predictive model. Findings indicated that the majority (60.5%) of respondents did not indicate a preference, while equal proportions preferred male (19.1%) and female therapists (20.4%). Undergraduate-educated, non-heterosexual, and more masculine-identifying men were all more likely to prefer a male therapist. Severely depressed men preferred a female therapist. Finally, seeing a therapist who matched one’s gender preference was a significant predictor of satisfaction with therapy, while feeling less manly in attending therapy mediated this relationship. While the majority of men reported no gender preference for their therapist, for those who do, the underpinnings and implications warrant consideration and discussion. Limitations and clinical and research implications are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle