Density of medical and recreational cannabis outlets: racial/ethnic differences in the associations with young adult intentions to use cannabis, e-cigarettes, and cannabis mixed with tobacco/nicotine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Differences in access to medical versus recreational cannabis outlets and their associations with intentions to use cannabis have not yet been examined among young adults. This study compares the associations between densities of medical versus recreational cannabis outlets and young adults' intentions to use cannabis, electronic cigarettes, and cannabis mixed with tobacco/nicotine products. Racial/ethnic differences in these associations were examined. METHODS: Young adults ages 18-23 (mean age = 20.9) in Los Angeles County were surveyed online in 2018 after the legalization of recreational cannabis (n = 604). Multiple linear regressions were estimated for the entire sample and stratified by race/ethnicity. Outcomes were intentions to use cannabis, electronic cigarettes, and cannabis mixed with tobacco/nicotine in the next 6 months. Density was measured as the number of medical cannabis dispensaries (MCDs), recreational cannabis retailers (RCRs), and outlets of any type within 5 miles of respondents' homes. RESULTS: Living near more outlets of any type was not significantly associated with intentions to use in the full sample, adjusting for individual- and neighborhood-level characteristics. However, race/ethnicity-stratified models indicated that living near more outlets of any type and more RCRs were significantly associated with stronger co-use intentions among white young adults. Higher MCD density was marginally associated with stronger co-use intentions among Asian young adults. However, higher MCD density was significantly associated with lower intentions to use e-cigarettes among Hispanic young adults. CONCLUSIONS: The results suggest racial/ethnic differences in the impact of living near cannabis outlets on intentions to use. Prevention efforts targeting young adults who live near more cannabis outlets may be especially beneficial for white and Asian young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».