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Enregistrement W3181444527 · doi:10.1158/1538-7445.am2021-878

Abstract 878: Contraceptive use and ovarian cancer risk in <i>BRCA1</i> and <i>BRCA2</i> mutation carriers: A prospective cohort study

2021· article· en· W3181444527 sur OpenAlexaff
Yue Xia, Jan Lubiński, Barry P. Rosen, Pål Møller, Andrea Eisen, Peter Ainsworth, Leigha Senter, Louise Bordeleau, Susan L. Neuhausen, Christian F. Singer, Jennifer D. Brooks, Ping Sun, Steven A. Narod, Joanne Kotsopoulos

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensWestern UniversitySunnybrook Health Science CentreWomen's College HospitalMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOvarian cancerProspective cohort studyHazard ratioBRCA mutationGynecologyProportional hazards modelCancerObstetricsPopulationCohortCohort studyOncologyConfidence intervalInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Oral contraceptive use is associated with a significantly reduced risk of ovarian cancer among BRCA1 and BRCA2 mutation carriers. To date, there have been no prospective analyses of this relationship, and the impact of other types of contraception (e.g. intrauterine device (IUD), implant, patch, injection) on BRCA-associated ovarian cancer risk is unknown. The goal of this study is to prospectively evaluate the relationship between types of contraception and ovarian cancer incidence in women with a BRCA1 or BRCA2 mutation. Methods: The longitudinal study included 3,298 eligible BRCA1/2 mutation carriers. Self-reported information regarding contraceptive use, including medication name, start year, end year, duration of use and method of administration were collected by biennial questionnaire. Women were classified according to history of contraceptive use (ever/never), duration of use, contraceptive method, calendar year of initiation and time since last use. Time-dependent Cox proportional hazards regression models were used to estimate hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) of ovarian cancer associated with each contraceptive method. Results: There were 84 incident ovarian cancer cases diagnosed over a mean follow-up period of 5.1 years. There was no significant association between ever use of an IUD (HR: 0.78; 95% CI: 0.28-2.14) and risk of ovarian cancer compared to IUD never users. Ongoing analyses will focus on the relationships between other contraceptive methods, formulations and duration of use on ovarian cancer risk, further stratified by histology and site of origin. Conclusions: Preliminary findings from this prospective analysis suggest that IUD use may not be protective among BRCA1/2 mutation carriers. Ongoing results will elucidate the impact of contraceptive formulation and method on ovarian cancer risk to inform clinical recommendations surrounding the use of contraceptive agents for chemoprevention in high risk women. Citation Format: Yue Yin Xia, Jan Lubinski, Barry Rosen, Pal Moller, Andrea Eisen, Peter Ainsworth, Leigha Senter, Louise Bordeleau, Susan L. Neuhausen, Christian F. Singer, Jennifer Brooks, Ping Sun, Steven A. Narod, Joanne Kotsopoulos. Contraceptive use and ovarian cancer risk in BRCA1 and BRCA2 mutation carriers: A prospective cohort study [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2021; 2021 Apr 10-15 and May 17-21. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(13_Suppl):Abstract nr 878.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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