Higher Education as a Bridge between China and Nepal: Mapping Education as Soft Power in Chinese Foreign Policy
Notice bibliographique
Résumé
In this globalized world, education has become an important medium to enhance people-to-people contact. The Delores report of the International Commission on Education for the 21st century highlights the enormous potential of higher education to use globalization as a resource for bridging the knowledge gap and enriching cross-cultural dialogue. As a major contributor to soft power and an important field of public diplomacy, international education can have a wealth of advantages, including the ability to generate commercial value, promote a country’s foreign policy goals and interests, and contribute to economic growth and investment. The People’s Republic of China, well-known for being the world’s most populous nation and the global economic powerhouse, prioritizes the internationalization of the country’s higher education system. China is looking to expand its higher education program and carry out its diplomatic project in South Asia. In this sense, the South Asian zone, especially Nepal, is significant for China, where its educational diplomacy is playing as a “bridge between Sino- Nepal relations.” In this review, we describe the place and priority of “Education” in China’s foreign policy; explore China’s mediums of investment in Nepal’s education sector; and highlight the importance of educational aid in Sino-Nepal relations. Chinese educational aid to Nepal takes many forms, where Nepali students and officials engage with Chinese investment to enhance their career prospects and the education system in Nepal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».