The Unexpected Consequences of Job Search Monitoring: Disability Instead of Employment?
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates how the implementation of Job Search Monitoring (JSM) programs over the last two decades could have impacted the rise of disability rates in OECD countries. To do so, we use an RDD design to study how a JSM program that was implemented in 2006 in Belgium could have played a role not only in the transition to employment and inactivity but also in the transition to disability. The RDD exploits the fact that the program was only targeted at long‐term unemployed workers below the age of 50. Our results show that the JSM program has had a large impact on the transition rate from unemployment to disability and no impact on the transition rate to employment or inactivity. More precisely, individuals just below the age of 50 (the treatment group) are 1.43 percentage points (115%) more likely than individuals just above the age cut‐off (the control group) to enter into disability during the next quarter. Looking at heterogeneous effects, we find that the effect is above all important for women and more particularly for single‐women households. Overall, our study shows that JSM programs can have spillover effects on other social security branches, such as work disability. This is an important concern since it implies that JSM programs can push some individuals even further away from the labour market. Finally, our results show that the implementation of JSM could, constitute a viable explanation for the rise of the disability rate amongst unemployed workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».