Infant and Young Child Feeding Practices among Adolescent Mothers and Associated Factors in India
Notice bibliographique
Résumé
Adequate infant and young child feeding (IYCF) improve child survival and growth. Globally, about 18 million babies are born to mothers aged 18 years or less and have a higher likelihood of adverse birth outcomes in India due to insufficient knowledge of child growth. This paper examined factors associated with IYCF practices among adolescent Indian mothers. This cross-sectional study extracted data on 5148 children aged 0-23 months from the 2015-2016 India National Family Health Survey. Survey logistic regression was used to assess factors associated with IYCF among adolescent mothers. Prevalence of exclusive breastfeeding, early initiation of breastfeeding, timely introduction of complementary feeding, minimum dietary diversity, minimum meal frequency, and minimum acceptable diet rates were: 58.7%, 43.8%, 43.3%, 16.6%, 27.4% and 6.8%, respectively. Maternal education, mode of delivery, frequency of antenatal care (ANC) clinic visits, geographical region, child's age, and household wealth were the main factors associated with breastfeeding practices while maternal education, maternal marital status, child's age, frequency of ANC clinic visits, geographical region, and household wealth were factors associated with complementary feeding practices. IYCF practices among adolescent mothers are suboptimal except for breastfeeding. Health and nutritional support interventions should address the factors for these indicators among adolescent mothers in India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».