MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3181526594 · doi:10.1002/jgc4.1468

Genetic counselors and legal recognition: A made‐for‐Canada approach

2021· article· en· W3181526594 sur OpenAlexafffundabout
Deborah M. Lambert, Dimitri Patrinos, Bartha Maria Knoppers

Notice bibliographique

RevueJournal of Genetic Counseling · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensMcGill Genome CentreMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesGenome British ColumbiaProvincial Health Services AuthorityBC Children's HospitalChildren's Hospital FoundationCanadian Institutes of Health ResearchGenome Canada
Mots-clésHarmGenetic counselingConstitutionDelegationOrder (exchange)Genetic discriminationPolitical scienceLawPublic relationsPsychologyMedicineGenetic testingBusinessGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic counseling is a fast-growing profession in Canada. Yet, despite its growth, genetic counseling lacks legal recognition in the majority of Canadian provinces. Legal recognition serves to regulate professions, including genetic counseling, that if not properly regulated, expose the public to the risk of harm. Under Canadian law, there are three models of legal recognition: 1) the constitution of a professional order, 2) inclusion in a professional order, and 3) delegation. This paper explores the practical implications of these different models of legal recognition for genetic counselors. It focuses on the balancing act between protecting the public and the resources required to seek legal recognition under the three different models. With a small number of genetic counselors (n = 484, with 89% found in 4 provinces) compared to other professions, the route toward professional regulation for genetic counselors can be challenging. Though legal recognition occurs at the provincial rather than federal level in Canada, we nonetheless advocate for pan-Canadian discussions that may benefit future pursuits of legal recognition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Genetic CounselingMême sujetLegal Education and Practice InnovationsTravaux en français237 207