Human Coronaviruses Do Not Transfer Efficiently between Surfaces in the Absence of Organic Materials
Notice bibliographique
Résumé
Human coronaviruses, including SARS-CoV-2, are known to spread mainly via close contact and respiratory droplets. However, other potential means of transmission may be present. Fomite-mediated transmission occurs when viruses are deposited onto a surface and then transfer to a subsequent individual. Surfaces can become contaminated directly from respiratory droplets or from a contaminated hand. Due to mask mandates in many countries around the world, the former is less likely. Hands can become contaminated if respiratory droplets are deposited on them (i.e., coughing or sneezing) or through contact with fecal material where human coronaviruses (HCoVs) can be shed. The focus of this paper is on whether human coronaviruses can transfer efficiently from contaminated hands to food or food contact surfaces. The surfaces chosen were: stainless steel, plastic, cucumber and apple. Transfer was first tested with cellular maintenance media and three viruses: two human coronaviruses, 229E and OC43, and murine norovirus-1, as a surrogate for human norovirus. There was no transfer for either of the human coronaviruses to any of the surfaces. Murine norovirus-1 did transfer to stainless steel, cucumber and apple, with transfer efficiencies of 9.19%, 5.95% and 0.329%, respectively. Human coronavirus OC43 transfer was then tested in the presence of fecal material, and transfer was observed for stainless steel (0.52%), cucumber (19.82%) and apple (15.51%) but not plastic. This study indicates that human coronaviruses do not transfer effectively from contaminated hands to contact surfaces without the presence of fecal material.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».