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Enregistrement W3181539814 · doi:10.3390/curroncol28040229

Does the Time of Day at Which Endocrine Therapy Is Taken Affect Breast Cancer Patient Outcomes?

2021· review· en· W3181539814 sur OpenAlexaffvenue
Ana-Alicia Beltran-Bless, Lisa Vandermeer, Mohammed Ibrahim, Brian Hutton, Risa Shorr, Marie-France Savard, Mark Clemons

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensNOSM UniversityOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTamoxifenBreast cancerDosingRandomized controlled trialEndocrine systemClinical trialEveningOncologyCancerInternal medicineIntensive care medicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Non-compliance and non-persistence with endocrine therapy for breast cancer is common and usually related to treatment-induced side effects. There are anecdotal reports that simply changing the time of day when taking endocrine therapy (i.e., changing morning dosing to evening dosing or vice versa) can reduce side effects. LITERATURE REVIEW: We conducted a literature review to evaluate whether changing the timing of tamoxifen and/or aromatase inhibitor administration impacted patient outcomes. No randomized control trials or prospective cohort studies that looked at time of day of endocrine therapy were identified through our review of literature from 1947 until August 2020. CONCLUSIONS: Given the rates of endocrine therapy non-compliance and non-persistence reported in the literature, ranging from 41-72% and 31-73%, respectively, simply changing the time of day when medications are taken could be an important strategy. We could identify no trials evaluating the effect of changes in timing of administration of endocrine therapy on breast cancer patient outcomes. Randomized control trials are clearly indicated for this simple and cost-effective intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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