Characteristics of Cold Air Outbreaks and associated Polar Mesoscale Cyclones in the North-Atlantic region
Notice bibliographique
Résumé
<p>Geographically confined, equatorward excursions of cold air masses into ice-free regions account for the majority of oceanic heat loss in key regions for deepwater formation in the North Atlantic. These cold-air outbreaks (CAO) are frequently accompanied by the development of severe mesoscale weather features, such as intense low-level jets and polar lows. Exchange of heat, moisture and momentum between the ocean and atmosphere in response to mesoscale features, either directly, or indirectly via modulating the longevity and intensity of the cold air mass modulates the wind-driven oceanic gyres. Yet, it remains unclear how often mesoscale cyclones accompany cold-air outbreaks, and how mesoscale features modify the air-sea interactions. </p><p>Focusing on two key regions, the Labrador Sea and the Greenland/Norwegian Sea, we outline the temporal evolution of CAO events and associated mesoscale cyclogenesis. We apply objective detection to both CAO events and mesoscale cyclones and introduce an alternative metric to characterize the cold air mass. Despite the nearly 20 degrees difference in latitude, CAOs over both regions exhibit rather similar evolution, surface fluxes, and thermodynamic structure. The large scale configuration during CAO onset comprises a very cold upper level through over the CAO region and a surface cyclone downstream. As the CAO matures the cold air mass extends towards the south-east, accompanied by enhanced surface fluxes and destabilization of the CAO airmass. About 2/3 of the CAO events are accompanied by mesoscale cyclogenesis, with the majority of mesoscale cyclones originating inside the cold air masses. Neither the duration nor the maturity of the CAO event is relevant for the initiation of mesoscale cyclogenesis. Genesis conditions for mesoscale cyclogenesis during CAOs over the Labrador Sea are moister and exhibit stronger surface fluxes compared to their Norwegian Sea counterparts.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».