Exploration of Mental Readiness for Enhancing Dentistry in an Inter-Professional Climate
Notice bibliographique
Résumé
Competencies required for dentistry go far beyond the academic or scientific spheres. They incorporate important mental readiness concepts at its core with an appropriate balance of operational readiness (i.e., technical, physical, mental readiness). The aim of this exploratory study was to investigate the importance of mental readiness for optimal performance in the daily challenges faced by dentists using an Operational Readiness Framework. One-on-one interviews were conducted with a select group of seasoned dentists to determine their mental readiness before, during and after successfully performing in challenging situations. Quantitative and qualitative analyses of mental readiness were applied. Study findings were compared with a Wheel of Excellence based on results from other high-performance domains such as surgery, policing, social services and Olympic athletics. The analysis revealed that specific mental practices are required to achieve peak performance, and the balance between physical, technical and mental readiness underpins these dentists' competency. Common elements of success were found-commitment, confidence, visualization, mental preparation, focus, distraction control, and evaluation and coping. This exploration confirmed many similarities in mental readiness practices engaged across high-risk professions. Universities, clinics and hospitals are looking for innovative ways to build teamwork and capacity through inter-professional collaboration. Results from these case studies warrant further investigation and may be significant enough to stimulate innovative curriculum design. Based on these preliminary dentistry findings, three training/evaluation tools from other professions in population health were adapted to demonstrate future application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».