Glucocorticoids, Stress and Delta-9 Tetrahydrocannabinol (THC) during Early Embryonic Development
Notice bibliographique
Résumé
Elevated molecular stress in women is known to have negative impacts on the reproductive development of oocytes and the embryos prior to implantation. In recent years, the prevalence of cannabis use among women of reproductive age has risen due to its ability to relieve psychological stress and nausea, which are mediated by its psychoactive component, ∆-9-tetrahydrocannabinol (THC). Although cannabis is the most popular recreational drug of the 21st century, much is unknown about its influence on molecular stress in reproductive tissues. The current literature has demonstrated that THC causes dose- and time-dependent alterations in glucocorticoid signaling, which have the potential to compromise morphology, development, and quality of oocytes and embryos. However, there are inconsistencies across studies regarding the mechanisms for THC-dependent changes in stress hormones and how either compounds may drive or arrest development. Factors such as variability between animal models, physiologically relevant doses, and undiscovered downstream gene targets of both glucocorticoids and THC could account for such inconsistencies. This review evaluates the results of studies which have investigated the effects of glucocorticoids on reproductive development and how THC may alter stress signaling in relevant tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».