The Prognostic Value of Serial Troponin Measurements in Patients Admitted for COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Myocardial injury (MI) in coronavirus disease-19 (COVID-19) is quite prevalent at admission and affects prognosis. Little is known about troponin trajectories and their prognostic role. We aimed to describe the early in-hospital evolution of MI and its prognostic impact. METHODS AND RESULTS: We performed an analysis from an Italian multicentre study enrolling COVID-19 patients, hospitalized from 1 March to 9 April 2020. MI was defined as increased troponin level. The first troponin was tested within 24 h from admission, the second one between 24 and 48 h. Elevated troponin was defined as values above the 99th percentile of normal values. Patients were divided in four groups: normal, normal then elevated, elevated then normal, and elevated. The outcome was in-hospital death. The study population included 197 patients; 41% had normal troponin at both evaluations, 44% had elevated troponin at both assessments, 8% had normal then elevated troponin, and 7% had elevated then normal troponin. During hospitalization, 49 (25%) patients died. Patients with incident MI, with persistent MI, and with MI only at admission had a higher risk of death compared with those with normal troponin at both evaluations (P < 0.001). At multivariable analysis, patients with normal troponin at admission and MI injury on Day 2 had the highest mortality risk (hazard ratio 3.78, 95% confidence interval 1.10-13.09, P = 0.035). CONCLUSIONS: In patients admitted for COVID-19, re-test MI on Day 2 provides a prognostic value. A non-negligible proportion of patients with incident MI on Day 2 is identified at high risk of death only by the second measurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».