Evaluating the stability of opioid efficacy over 12 months in patients with chronic noncancer pain who initially demonstrate benefit from extended release oxycodone or hydrocodone: harmonization of Food and Drug Administration patient-level drug safety study data
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Opioids relieve acute pain, but there is little evidence to support the stability of the benefit over long-term treatment of chronic noncancer pain. Previous systematic reviews consider only group level published data which did not provide adequate detail. Our goal was to use patient-level data to explore the stability of pain, opioid dose, and either physical function or pain interference in patients treated for 12 months with abuse deterrent formulations of oxycodone and hydrocodone. All available studies in the Food and Drug Administration Document Archiving, Reporting, and Regulatory Tracking System were included. Patient-level demographics, baseline data, exposure, and outcomes were harmonized. Individual patient slopes were calculated from a linear model of pain, physical function, and pain interference to determine response over time. Opioid dose was summarized by change between baseline and the final month of observation. Patients with stable or less pain, stable or lower opioid dose, and stable or better physical function (where available) met our prespecified criteria for maintaining long-term benefit from chronic opioids. Of the complete data set of 3192 patients, 1422 (44.5%) maintained their pain level and opioid dose. In a secondary analysis of 985 patients with a measured physical function, 338 (34.3%) maintained their physical function in addition to pain and opioid dose. Of 2040 patients with pain interference measured, 788 (38.6%) met criteria in addition. In a carefully controlled environment, about one-third of patients successfully titrated on opioids to treat chronic noncancer pain demonstrated continued benefit for up to 12 months.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».