APOE E2 Carriers Showed Worse Associative Learning Than E3 Carriers in a Cognitively Normal Aging Han Chinese Population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Polymorphism in the APOE gene has been shown to be associated with cognitive function, however, the related studies are not consistent. To investigate the relationship between APOE gene polymorphism and cognitive function, we conducted the current cross-sectional study specifically to investigate the effect of different APOE genotypes on cognitive performance in normal elderly adultsMethods: A total of 156 older adults with normal cognitive function were enrolled in the current study. According to different genetic types, they were divided into three groups: 1) E2/2 or E2/3 (APOE E2); 2) E3/3 (APOE E3); and 3) E2/4, E3/4, or E4/4 (APOE E4). Then Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Neuropsychological Test Battery (NTB) were used to assess their global cognitive function and domain-specific cognitive function, respectively. Results: The results of Kruskai-Wallis H test showed that the scores of associative learning in APOE E2 group were lower than that in E3 groups (p<0.05), but there was no statistical difference (p>0.05) in associative learning between E2 group and E4 group, and E3group and E4 group. Similarly, there was no difference (p>0.05) in the global cognitive function among the three groups.Conclusion: APOE E2 is associated with decreased associative learning function than APOE E3 in a cognitively normal aging Han Chinese population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».