Effects of Chromic Treatment on the Surface Properties of Polypropylene (PP) Wood Composites
Notice bibliographique
Résumé
The moisture sensitivity of wood–polymer composites (WPCs) is mainly related to their hydrophilic wood components. Coatings are among the alternatives that improve the dimensional stability of these composites. However, the adhesion of most coatings to the WPC surface is generally poor. Thus, chemical and/or mechanical treatments should be applied to the WPC surface to improve the coating adhesion. Therefore, the main objective of this study was to improve the adhesion coating of polypropylene (PP) WPCs through a chromic treatment. PP was reinforced by three different pulp fibers (kraft, thermomechanical (TMP), and chemothermomechanical (CTMP)) at three fiber contents (50, 60, and 70% w/w). A chromic treatment was applied to the PP-based WPCs to activate the surface of the composites and alter their roughness parameters, creating a higher interfacial zone that improved the bonding of the epoxy coating to the surface of the PP composites. The chromic treatment increased the roughness of the surface. An increase in profile and surface parameters was observed after treatment. This treatment modified the chemical composition of the surface by creating polar carbon–oxygen groups and increasing the carbonyl and hydroxyl indexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».