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Enregistrement W3181649473 · doi:10.1071/mf21051

Individual variation influences avoidance behaviour of invasive common carp (Cyprinus carpio) and native buffalo (Ictiobus) to stroboscopic and acoustic deterrents

2021· article· en· W3181649473 sur OpenAlexafffund
Paul A. Bzonek, Jaewoo Kim, Nicholas E. Mandrak

Notice bibliographique

RevueMarine and Freshwater Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésCommon carpCyprinusBiologyAvoidance behaviourAvoidance responseSound pressureBioacousticsFisheryAudiologyEcologyAcousticsFish <Actinopterygii>Psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uncontrolled biological invasions are reducing freshwater ecosystem diversity and resilience. Research is needed to evaluate whether non-structural deterrents are feasible within lock or canal environments. This study examined common carp (Cyprinus carpio) and buffalo hybrid (Ictiobus) movement patterns in response to acoustic and stroboscopic deterrents. Twelve strobe lights and one underwater speaker were deployed across the centre of a ship slip, with an environment analogous to a navigation canal. Common carp (n = 6) and Ictiobus (n = 4) were implanted with acoustic telemetry tags, and their behaviours were examined under control, stroboscopic, and acoustic stimuli for 60-min trial periods. Trials were run during the day and night for six straight days. Linear models determined that the stroboscopic and acoustic stimuli altered fish positioning within the ship slip, but produced weaker avoidance responses than those observed elsewhere. Weak responses were likely due to a strong preference for the open end of the ship slip and a lack of acoustic refuge during the acoustic treatment. Avoidance responses also differed widely among individuals of the same species, with fish expressing repeatability of avoidance radius size across trials. Ambient and stimulus sound-pressure levels should be carefully considered when deploying acoustic deterrents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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