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Enregistrement W3181663685 · doi:10.1177/22925503211030017

The Impact of the COVID-19 Pandemic on Breast Reconstruction: A Canadian Perspective

2021· article· en· W3181663685 sur OpenAlexaffabout
Caroline Illmann, Christopher Doherty, Margaret Wheelock, Joshua Vorstenbosch, Joan E. Lipa, Toni Zhong, Kathryn V. Isaac

Notice bibliographique

RevuePlastic Surgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity Health NetworkDalhousie UniversityHealth Sciences CentreMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicPerspective (graphical)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus InfectionsMedicineVirologyComputer scienceInfectious disease (medical specialty)OutbreakInternal medicineArtificial intelligenceDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has led to unprecedented challenges and restrictions in surgical access across Canada, including for breast reconstructive services which are an integral component of comprehensive breast cancer care. We sought to determine how breast reconstructive services are being restricted, and what strategies may be employed to optimize the provision of breast reconstruction through a pan-Canadian evaluation from the providers' perspective. METHODS: This was a cross-sectional survey of Canadian plastic and reconstructive surgeons who perform breast reconstruction. The 33-item web-based questionnaire was developed by a pan-Canadian working group of breast reconstruction experts and disseminated via email to members of the Canadian Society of Plastic Surgery. The questionnaire queried respondents on the impact of the COVID-19 pandemic and associated restrictions on surgeons' breast reconstruction practice patterns and opinions on strategies for resource utilization. RESULTS: Responses were received from 49 surgeons, who reported practicing in 8 of 10 Canadian provinces. Restrictions on the provision of breast reconstructive procedures were most limited during the First Wave of the COVID-19 pandemic, where all respondents reported at least some reduction in capacity and more than a quarter reporting complete cessation. Average reported reduction in capacity ranged from 31% to 78% across all 3 waves. Autologous, delayed, and prophylactic reconstructions were most commonly restricted. CONCLUSION: This study provides a pan-Canadian impact assessment on breast reconstructive services during the COVID-19 pandemic from the providers' perspective. To uphold the standards of patient-centred care, a unified approach to strategically reorganize health care delivery now and in the future is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0090,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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