Global Uptake of Atmospheric Methane by Soil From 1900 to 2100
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soil methanotrophy is the only biological process that removes methane (CH 4 ) from the atmosphere. There is good agreement about the size of the global sink but great uncertainty about its interannual variability and regional responses to changes in key environmental drivers. We used the process‐based methanotrophy model Methanotrophy Model (MeMo) v1.0 and output from global climate models to simulate regional and global changes in soil uptake of atmospheric CH 4 from 1900 to 2100. The annual global uptake doubled from 17.1 ± 2.4 to 37.2 ± 3.3 Tg yr −1 from 1900‐2015 and could increase further to 82.7 ± 4.4 Tg yr −1 by 2100 (RCP8.5), primarily due to enhanced diffusion of CH 4 into soil as a result of increases in atmospheric CH 4 mole fraction. We show that during the period 1980–2015 temperature became an important influence on the increasing rates of soil methanotrophy, particularly in the Northern Hemisphere. In RCP‐forced simulations the relative influence of temperature on changes in the uptake continues to increase, enhancing the soil sink through higher rates of methanotrophic metabolic activity, increases in the global area of active soil methanotrophy and length of active season. During the late 21st century under RCP6.0, temperature is predicted to become the dominant driver of changes in global mean soil uptake rates for the first time. Regionally, in Europe and Asia, nitrogen inputs dominate changes in soil methanotrophy, while soil moisture is the most important influence in tropical South America. These findings highlight that the soil sink could change in response to drivers other than atmospheric CH 4 mole fraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».