The effects of an initial depolarization pulse on dissolved phase hyperpolarized <sup>129</sup>Xe brain MRI
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To evaluate the effect of an initial 90° depolarization RF pulse on the dissolved‐phase hyperpolarized (HP) xenon‐129 (129Xe) brain imaging and to compare the SNR variability of HP 129Xe images acquired without an initial depolarization RF pulse to those following the initial depolarization pulse. Methods Five cognitive normal healthy volunteers were imaged using a Philips Achieva 3.0T MRI scanner during a single breath‐hold following inhalation of 1 L of HP 129Xe. Each participant underwent six HP 129Xe scans. Three scans were performed using conventional single‐slice projection HP 129Xe brain imaging, and the other three scans were performed using the HP 129Xe time‐of‐flight imaging with an initial rectangular depolarization pulse. Results Although the utilization of an initial depolarization results in the reduction of the mean image SNR, the presence of an initial depolarization RF pulse reduces the SNR variability of the HP 129Xe brain image by a factor of 2.26. The highest SNR variability was observed from the posterior brain region, where the anterior region possessed the lower level of signal variability. Conclusion An initial 90° depolarization RF pulse, applied prior to the HP 129Xe image acquisition, reduced the HP 129Xe signal variability more than two times between the different breath‐hold images.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».