The Panorama of CEO Turnover: An Empirical Study on Chinese Listed Companies/PANORAMA DU ROULEMENT DE CEO : UNE ÉTUDE EMPIRIQUE DES SOCIÉTÉS COTÉES CHINOISES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: In this paper, we present a panorama of the Chinese listed companies' CEO turnover. We can see that from 2001 to 2004, the top three industries about the number of CEO turnover are Manufacturing, Mixed and Telecommunications industries; the top three industries about relative turnover rate are Media and culture, Telecommunications and Mixed industries; job re-arrangement, resignation and expiry of tenure are three mainly publish reasons; the difference between inside and outside succession is not significant. A deep analysis showed that age, education and tenure will influence CEO turnover too. Key words: Chinese listed company, CEO turnover, inside succession, outside succession Resume: Dans le present article, nous presentons un panorama du roulement de CEO des societes cotees chinoises. Nous constatons que, de 2001 a 2004, les trois top industries sur le nombre du roulement de CEO sont l'industrie de fabrication, l'industrie mixte et les telecommunications. Les trois top industries sur le taux de roulement relatif sont les medias et culture, les telecommunications et l'industrie mixte. Le changement de travail, la demission et l'expiration du mandat sont les trois raisons essentielles. La difference entre la succession interne et la succession externe n'est pas importante. Une analyse profonde indique que l'âge, l'education et la duree de mandat peuvent aussi influencer le roulement de CEO. Mots-Cles: societe cotee chinoise, roulement de CEO, succession interne, succession externe 1. INTRODUCTION CEO turnover is one of the most important decisions for the development of one corporation, and such issue is widely researched by accounting and finance researchers overseas. CEO turnover can influence a lot of aspects of the corporation, Inside of the organization, it is the most influential management change. Outside of the organization, it is a signal of the development of the corporation for stakeholders, such as stokeholders, customers, suppliers, public and government. As a result, CEO turnover can influence economic, political environment and corporation performance. The structure of the paper is as follows. First, related background in the area of corporate CEO turnover is discussed. Next the data and the applied methodology are presented, followed by the empirical results of CEO turnovers. Finally, the last section concludes. 2. METHODOLOGY We constructed a data set by gathering information of CEO turnovers from announcements submitted to the Shanghai and Shenzhen Stock Exchange and record in CSMAR System (www.gtarsc.com) during the period from 2001 to 2004. The total sample consists of CEO turnovers from firms that meet the following three criteria: (1) the firm is listed on the Shanghai and Shenzhen Stock Exchange; (2) an announcement of resignation is submitted to the Shanghai and Shenzhen Stock Exchange that identifies the reason and the date of the actual turnover; (3) the manager is the CEO. 3. EMPIRICAL RESULTS 3.1 Industrial distribution of CEO turnover Table 1 provides the statistical results for the numbers of CEO turnovers, and the percentages of industrial CEO turnover on all CEO turnover. The results show that the top three industries about the number of CEO turnover are Manufacturing, Mixed and Telecommunications industries, the CEO turnover rate is 56.66 percent, 9.38 percent and 7.33 percent, respectively. But we cannot suggest that the highest industry about CEO turnover rate is Manufacturing. Because the number of Manufacturing is very large. For example, the percentage of the number of Manufacturing companies on all Chinese listed companies is 57.32 percent in 2004. 1. Average number of CEO turnover means the average number of CEO turnover per year during the period 2001 to 2004; 2. The number of listed companies in 2004 means the number of listed companies in each industry in 2004; 3. …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».