MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3181732028 · doi:10.1097/mpg.0000000000003225

Pediatric Patients with a Dual Diagnosis of Inflammatory Bowel Disease and Chronic Recurrent Multifocal Osteomyelitis

2021· article· en· W3181732028 sur OpenAlexaff
Molly J. Dushnicky, Karen Beattie, Tania Cellucci, Liane Heale, Mary Zachos, Mary Sherlock, Michelle Batthish

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteomyelitis and Bone Disorders Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChronic recurrent multifocal osteomyelitisAdalimumabInfliximabInflammatory bowel diseaseEtiologySulfasalazineDiseaseInternal medicineOsteomyelitisUlcerative colitisEpidemiologyPediatricsSurgeryOsteitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: There is a paucity of information about the epidemiology, pathophysiology, and treatment of patients with a dual diagnosis of inflammatory bowel disease (IBD) and chronic recurrent multifocal osteomyelitis (CRMO). A retrospective chart review was performed of patients at McMaster Children's Hospital with a diagnosis of either IBD or CRMO, to identify those with the dual diagnosis over a 10-year period. A dual diagnosis was identified in seven patients. Most patients (6/7) had a diagnosis of IBD first and were subsequently diagnosed with CRMO. At the time of CRMO diagnosis, IBD treatment regimens included one or more of, sulfasalazine (1/6), infliximab (3/6), adalimumab (1/6), or no treatment (1/6). Although the etiology of the link remains unknown, there does not seem to be an association to a specific IBD subtype, age, or treatment. Our patient population demonstrated a response to biologic agents, specifically tumor necrosis factor-α inhibitors, as treatment for both conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Pediatric Gastroenterology and NutritionMême sujetOsteomyelitis and Bone Disorders ResearchTravaux en français237 207