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Enregistrement W3181742959 · doi:10.5433/1679-0359.2021v42n5p2735

Optimizing the rate of phosphorus to enhance grain yield and quality in two Camelina sativa (L.) crantz accessions

2021· article· en· W3181742959 sur OpenAlexaboutno aff
Muhammad Mansoor Javaid, Muhammad Saeed, Hasnain Waheed, Muhammad Nadeem, Muhammad Faizan Ahmad, Ahsan Aziz, Allah Wasaya, Masood Iqbal, Athar Mahmood, Rashad Mukhtar Balal

Notice bibliographique

RevueSemina Ciências Agrárias · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCamelina sativaRandomized block designYield (engineering)AgronomyPhosphorusCamelinaMathematicsCropFertilizerCrop yieldHorticultureBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Camelina sativa (L.) Crantz is an emerging oil seed crop and research information on its response to different levels of phosphorous (P) fertilizer is lacking. The two years study was performed to investigate the response of C. sativa to various rates of P fertilizer. The experiments were laid out in Randomized Complete Block Design (RCBD) with factorial arrangement having four replications. The P was applied in soil at the rate of 0, 30, 40 and 60 kg ha-1 to two C. sativa accessions namely Canadian and Australian. Soil applied phosphorus rates had significant effects on the growth, yield and quality of C. sativa and two accessions were varied to each other. Australian accession performed better in terms of quality traits and Canadian was superior in terms of seed yield. An increase in P rate improved growth, yield and quality and 60 kg P ha-1 resulted in maximal crop growth rate (6.79), seed yield (1239 kg ha-1), total P uptake (0.67%) and oil contents (39.8%). The regression model estimated that each increment in P rate increased the seed yield by 11.5 and 11.2 kg ha-1 in Canadian and Australian accessions, respectively. Conclusively, increases in P rates (0 to 60 kg ha-1) impart a positive impact on C. sativa accessions and 60 kg P ha-1 was most effective to achieve optimum yield and profitability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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