Notice bibliographique
Résumé
The Moon Village and similar concepts are strongly reliant on in situ resource utilisation (ISRU). There is great interest in harvesting solar power using locally leveraged in situ resources as an essential facet of in situ infrastructure. Traditionally, silicon-based photovoltaic cells have been assumed, preferably manufactured in situ using a 3D printing rover, but there are major difficulties with such scenarios. Solar cells require pre-processing of regolith and solar cell manufacture. We present an alternative lunar resource leveraged-solar power production system on the Moon which can yield high conversion efficiencies – solar Fresnel lens-thermionic conversion. The thermionic vacuum tube is constructed from lunar-derived materials and NiFe asteroidal ores on the Moon. Given that the majority of energy required for ISRU is thermal, thermionic conversion exploits this energy source directly. Silicates such as anorthite can be treated with acid to yield alumina and silicic acid in solution from which pure silica can be precipitated. Pure silica when heated to high temperature yields fused silica glass which is transparent – fused silica glass may be employed to manufacture Fresnel lenses and/or mirrors. Both silica and alumina may be input to the Metalysis Fray Farthing Chen Cambridge electrolytic process to yield near pure Si and near pure Al, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».