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Enregistrement W3181782452 · doi:10.1080/13548506.2021.1936580

Translation and validation in Brazilian Portuguese of the reactions to homosexuality scale

2021· article· en· W3181782452 sur OpenAlexafffund
Thiago S. Torres, Paula M. Luz, Daniel R. B. Bezerra, Celline Cardoso Almeida-Brasil, Luana M. S. Marins, Valdiléa G. Veloso, Beatriz Grinsztejn, Daphna Harel, Brett D. Thombs

Notice bibliographique

RevuePsychology Health & Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéFundação Oswaldo CruzNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésConfirmatory factor analysisPsychologyStructural equation modelingExploratory factor analysisConstruct validityScale (ratio)HomosexualityPortugueseClinical psychologyPsychometricsStatisticsMathematicsCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Internalized homonegativity results from the acceptance of negative attitudes about one's same-sex orientation, which has negative consequences for the health of gay, bisexual and other men who have sex with men (GBM). We translated the 7-item Reactions to Homosexuality Scale (RHS) to Brazilian Portuguese and assessed its factor structure, validity and reliability. The first step included the translation, back-translation, evaluation, peer review, and pre-testing of the scale. Then, we piloted the scale in two convenience samples of adult Brazilians recruited online during October 2019 and February to March 2020 through advertisements on Grindr and Hornet, respectively. The largest sample was randomly split into two groups for exploratory factor analysis (EFA) then confirmatory factor analysis (CFA). Criterion and construct validity were assessed via correlations between scale scores and study variables. A total of 5573 GBM (sample 1: 218; sample 2: 5355) completed the RHS. EFA (N = 2652) yielded two eigenvalues greater than one (Factor 1: 3.5 and Factor 2: 1.1). A one-factor solution provided the most interpretable model based on examination of scree plot and item factor loadings (χ2(14) = 1373.1, p < 0.001; CFI = 0.89; TLI = 0.84; RMSEA = 0.19; SRMS = 0.09). Though one-factor CFA showed moderate fit, freeing errors terms to covary, based on item content and interpretation, significantly improved model fit (χ2(12) = 309.1, p < .001; CFI = 0.97; TLI = 0.96; RMSEA = 0.09; SRMR = 0.02). As hypothesized, men who did not self-identify as gay (mean score 17.9 compared to those self-identifying as gay: 11.8) and men who reported no sex with men in the past 6 months (mean score 12.6 compared to those who reported sex with men: 10.6) scored higher reflecting higher internalized homonegativity. The RHS was effectively translated and validated in Brazilian Portuguese and can be used to evaluate the role of internalized homonegativity on GBM's health, as well as its impact on the uptake of HIV prevention technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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