Measuring Gambling Outcome Expectancies in Adolescents: Testing the Psychometric Properties of a Modified Version of the Gambling Expectancy Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
The Gambling Expectancy Questionnaire (GEQ; Gillespie et al. 2007a) is a 23-item scale assessing three positive outcome expectancies (Enjoyment/Arousal, Money, Self-Enhancement) and two negative outcome expectancies (Over-Involvement, Emotional Impact) related to gambling. It is the most used instrument to assess gambling outcome expectancies in adolescents and it has good psychometric properties. To allow a greater and more useful application of the scale, the present study aimed to modify the GEQ to make it usable with all adolescents, regardless of their gambling behaviour and to verify its psychometric properties. To that aim, the items were modified and the response scale was reduced from a seven-point to a five-point Likert scale. To verify the adequacy of the modified scale, two studies were conducted among Italian adolescents. In the first study (n = 501, 75% males, Mage = 16.74, SD = .88), after having removed four items and relocating another through explorative factor analysis, the original five-factor structure of the scale was confirmed by applying a confirmatory factor analysis. Reliability and validity evidence were also provided. The second study (n = 1894, 61% males, Mage = 15.68, SD = .71) attested its invariance across gambling behaviour status and gender. The modified version of the GEQ (GEQ - MOD) can be profitably used for research and preventive purposes with youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».