MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3181794781 · doi:10.1109/tpwrd.2021.3096498

Analysis of the Unsymmetrical Operation of the DC/DC MMC Considering the DC-Link Impedance

2021· article· en· W3181794781 sur OpenAlexafffund
Ramin Razani, Yasser Abdel‐Rady I. Mohamed

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésParametric statisticsElectrical impedanceControl theory (sociology)Equivalent circuitDC biasThree-phaseForward converterPower (physics)Flyback converterDirect currentElectronic engineeringEngineeringComputer scienceBoost converterElectrical engineeringMathematicsVoltagePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper analyzes the unsymmetrical operation of the dc/dc MMC caused by parametric uncertainty. The unsymmetrical operation is referred to as the condition in which parameters involved in ac power generation are not equal in the phase-legs of the converter. Because existing models in the literature cannot exhibit the unsymmetrical operation of the dc/dc MMC, new detailed and simplified steady-state models are developed in this paper. In the developed models, the connection between the operation of different phase-legs shows itself when the dc-link impedance is considered. Using the developed models, the parameters that can force the converter to operate in unsymmetrical conditions are identified, and the maximum variation that the converter can tolerate is found. It is shown that even a small parameter variation leads to the leakage of the ac circulating current into the dc-link, which is not acceptable. By conducting various case studies, the impacts of the dc-link length, the transmitted power, and the conversion ratio on the unsymmetrical operation of the dc/dc MMC are characterized. The results showed that the converter would be more sensitive to the parameter variation as these parameters increase. Comparative analysis and simulation results confirm the validity and effectiveness of the presented models and analysis method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Power DeliveryMême sujetHVDC Systems and Fault ProtectionTravaux en français237 207