Are dental hygienists at risk for noise-induced hearing loss? A literature review.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this review is to explore dental hygienists' risk for noise-induced hearing loss (NIHL) and to describe the current hearing protection options. Methods: A literature search was undertaken using the following databases: PubMed, CINAHL, Cochrane Libraries, and Google Scholar. The returns were screened using inclusion and exclusion criteria and the remaining studies were critically appraised. Results and Discussion: Seventeen articles assessed noise levels and NIHL risk in dental settings; and 11 articles examined hearing protection devices. The literature revealed that oral health practitioners were exposed to excessive noise limits (85 dBA) in an 8-hour workday, therefore increasing the risk of NIHL. Oral health professionals need to be aware of this risk and the preventive measures they can take to reduce the potential for hearing loss. Effective preventive measures may include hearing protective devices (HPDs), educational programs, insulated noise-absorbing materials, and regular monitoring of noise exposure. Conclusion: Dental hygienists may be at risk for permanent or temporary hearing loss in their work environment. Permanent hearing loss from the use of ultrasonic scalers appears to be minimal. To prevent hearing loss, active (electronic) HPDs are recommended as they allow practitioners to protect their hearing and communicate with clients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».