Inter- and intra-specific variation in hair cortisol concentrations of Neotropical bats
Notice bibliographique
Résumé
Quantifying hair cortisol has become popular in wildlife ecology for its practical advantages for evaluating stress. Before hair cortisol levels can be reliably interpreted, however, it is key to first understand the intrinsic factors explaining intra- and inter-specific variation. Bats are an ecologically diverse group of mammals that allow studying such variation. Given that many bat species are threatened or have declining populations in parts of their range, minimally invasive tools for monitoring colony health and identifying cryptic stressors are needed to efficiently direct conservation efforts. Here we describe intra- and inter-specific sources of variation in hair cortisol levels in 18 Neotropical bat species from Belize and Mexico. We found that fecundity is an important ecological trait explaining inter-specific variation in bat hair cortisol. Other ecological variables such as colony size, roost durability and basal metabolic rate did not explain hair cortisol variation among species. At the individual level, females exhibited higher hair cortisol levels than males and the effect of body mass varied among species. Overall, our findings help validate and accurately apply hair cortisol as a monitoring tool in free-ranging bats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».