2020 edition of the Rourke Baby Record
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To update primary care providers practising well-child and well-baby clinical care on the evidence that contributed to the recommendations of the 2020 edition of the Rourke Baby Record (RBR). QUALITY OF EVIDENCE: Pediatric preventive care literature was searched from June 2016 to May 2019, primary research studies were reviewed and critically appraised using the GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) methodology, and recommendations were updated where there was support from the literature. MAIN MESSAGE: Notable changes in the 2020 edition of the RBR include the recommendations to limit or avoid consumption of highly processed foods high in dietary sodium, to ensure safe sleep (healthy infants should sleep on their backs and on a firm surface for every sleep, and should sleep in a crib, cradle, or bassinette in the parents' room for the first 6 months of life), to not swaddle infants after they attempt to roll, to inquire about food insecurity, to encourage parents to read and sing to infants and children, to limit screen time for children younger than 2 years of age (although it is accepted for videocalling), to educate parents on risks and harms associated with e-cigarettes and cannabis, to avoid pesticide use, to wash all fruits and vegetables that cannot be peeled, to be aware of the new Canadian Caries Risk Assessment Tool, to note new red flags for cerebral palsy and neurodevelopmental problems, and to pay attention to updated high-risk groups for lead and anemia screening. CONCLUSION: The RBR endeavours to guide clinicians in providing evidence-informed primary care to Canadian children. The revisions are rigorously considered and are based on appraisal of a growing, albeit still limited, evidence base for pediatric preventive care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,174 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,051 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».