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Enregistrement W3181806888 · doi:10.1152/japplphysiol.00108.2020

The impact of hypoxia on blood-brain, blood-CSF, and CSF-brain barriers

2021· review· en· W3181806888 sur OpenAlexafffund
Jeff F. Dunn, Albert M. Isaacs

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueBarrier Structure and Function Studies
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta HealthNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésHypoxia (environmental)Blood–brain barrierCerebrospinal fluidInflammationCentral nervous systemMedicineMultiple sclerosisPathophysiologyPathologyCerebral edemaBrain damageBiologyImmunologyInternal medicineChemistryOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The blood-brain barrier (BBB), blood-cerebrospinal fluid (CSF) barrier (BCSFB), and CSF-brain barriers (CSFBB) are highly regulated barriers in the central nervous system comprising complex multicellular structures that separate nerves and glia from blood and CSF, respectively. Barrier damage has been implicated in the pathophysiology of diverse hypoxia-related neurological conditions, including stroke, multiple sclerosis, hydrocephalus, and high-altitude cerebral edema. Much is known about the damage to the BBB in response to hypoxia, but much less is known about the BCSFB and CSFBB. Yet, it is known that these other barriers are implicated in damage after hypoxia or inflammation. In the 1950s, it was shown that the rate of radionucleated human serum albumin passage from plasma to CSF was five times higher during hypoxic than normoxic conditions in dogs, due to BCSFB disruption. Severe hypoxia due to administration of the bacterial toxin lipopolysaccharide is associated with disruption of the CSFBB. This review discusses the anatomy of the BBB, BCSFB, and CSFBB and the impact of hypoxia and associated inflammation on the regulation of those barriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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