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Enregistrement W3181833527 · doi:10.37490/s221979310013684-5

The changing geo-cultural space of the CIS countries in the 20-21st centuries (on the material of renaming cities)

2021· article· en· W3181833527 sur OpenAlexaboutno aff
В.Н. Калуцков

Notice bibliographique

RevuePskov region studies journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Socio-Economic Development Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationQuarter (Canadian coin)Space (punctuation)TypologyGeographyPolitical scienceArchaeologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article deals with the main cultural and geographical approaches to the study of renaming — critical-toponymic, palimpsest, geoconceptual. From the position of conceptualization of space, a typology of renaming geographical objects is proposed. Among the main motives for renaming are the following: status, national renaming, de-Sovietization and de-Russification of space, “new Russification” of space. On the basis of a large amount of factual material, the changes in the geocultural space of the Neighboring countries are investigated. At the same time, there are 3 groups of countries: countries with a transformed geocultural space, where renaming affected more than half of the studied objects, countries with a changed cultural and geographical space, where renaming covers from 25 to 50 % of the cities considered, and countries with a slightly changed geocultural space (renaming covers less than a quarter of the studied objects). A significant group of countries of the Near Abroad (Abkhazia, Azerbaijan, Moldova, Kazakhstan, Turkmenistan, South Ossetia) belongs to the countries with a transformed cultural space. These countries are characterized by the processes of revolutionary attitude to the Soviet heritage (with the exception of Abkhazia and South Ossetia) and active cultural and linguistic innovations. Two countries of the Near Abroad (Kyrgyzstan and Tajikistan) belong to the countries with a changed cultural space. A significant group of countries in the Near Abroad belongs to countries with poorly modified cultural space (renaming covers less than a quarter of the studied objects). These are Ukraine, Belarus, Latvia, Lithuania, Estonia, Armenia, Georgia and Uzbekistan. Some of these countries are characterized by a low rate of cultural and linguistic innovation. Others — the Baltic states, Armenia, and Georgia-experienced waves of renaming much earlier, in pre-Soviet or Soviet times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0050,010
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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