Barriers to the Implementation of the Articles of Continuing Acts in the Law of Criminal Acts of Corruption in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The problem that will be discussed in this paper is the problem of obstacles to eradicating criminal acts of corruption regulated in the Corruption Crime Act in Indonesia, which in its implementation is often associated with the existence of norms in Article 64 Paragraph (1) of the Indonesian Criminal Code which regulates criminal acts. (voorgezette handling) corruption in Indonesia. To overcome this problem, a search for documents and literature studies was carried out, a study of laws and regulations, including decisions on corruption cases that had existed, then carried out a descriptive analysis to solve the problem. The study results show that the obstacles in the application of Article 64 of the Criminal Code are related to continuing acts of corruption in Indonesia. First, the difficulty of separating a criminal act as a single offense if it is carried out by state officials who handle the same problem and project every time. Day; Second, it is often interpreted that the will's decision is an act of corruption itself; Third, the determination of material actions (feit materieele); and Fourth, continuous action is not only seen as a rule relating to the issue of the imposition of crime and the weighting of criminal acts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».