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Enregistrement W3181856192 · doi:10.3389/fnut.2021.687851

Rapidoxy® 100: A Solvent-Free Pre-treatment for Production of Canolol

2021· article· en· W3181856192 sur OpenAlexafffund
Ruchira Nandasiri, Afra Imran, Usha Thiyam‐Holländer, N.A.M. Eskin

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCargill (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Regina
Mots-clésCanolaExtraction (chemistry)Inert gasNitrogenChemistryInertSolventMaterials scienceChemical engineeringOrganic chemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RapidOxy® 100 is an automated instrument originally designed for measuring the oxidative stability of both solid and liquid samples. The compact and portable design of RapidOxy® 100, and its built-in pressurized heating chamber, provides a suitable environment for studying processing conditions. The feasibility of using oxygen or an inert atmosphere provides the ideal environment to study the effect of dry heat pre-treatment on canola antioxidants. The current study used RapidOxy® 100 to examine the impact of pressurized dry heat pre-treatment, under nitrogen, on the ultrasonic extraction of phenolic compounds. The effect of different pre-treatment temperature-time combinations of 120, 140, 160, and 180°C for 2, 5, 10, 15, and 20 min on the subsequent extraction of canola phenolic compounds was examined. The major sinapates identified by HPLC were sinapine, sinapic acid, and canolol. The optimum RapidOxy® condition for the maximum recovery of canolol was 160°C for 10 min. RapidOxy® 100 proved to be a novel and versatile instrument for enhancing the extraction of phenolic compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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