Subclinical thyroid function and cardiovascular events in patients with atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate if subclinical thyroid dysfunction is associated with cardiovascular (CV) risk in patients with atrial fibrillation (AF). METHODS: Swiss-AF is a prospective cohort of community-dwelling participants aged ≥ 65 years with AF. Primary outcome was a composite endpoint of CV events (myocardial infarctions, stroke/transitory ischemic events, systemic embolism, heart failure (HF) hospitalizations, CV deaths). Secondary outcomes were component endpoints, total mortality, and AF-progression. Exposures were thyroid dysfunction categories, TSH and fT4. Sensitivity analyses were performed for amiodarone use, thyroid hormones use, and competing events. RESULTS: 2415 patients were included (mean age: 73.2 years; 27% women). 196 (8.4%) had subclinical hypothyroidism and 53 (2.3%) subclinical hyperthyroidism. Subclinical thyroid dysfunction was not associated with CV events, during a median follow-up of 2.1 years (max 5 years): age- and sex-adjusted hazard ratio (adjHR) of 0.99 (95% CI: 0.69-1.41) for subclinical hypothyroidism and 0.55 (95% CI: 0.23-1.32) for subclinical hyperthyroidism. Results remained robust following multivariable adjustment and sensitivity analyses. In euthyroid patients, fT4 levels were associated with an increased risk for the composite endpoint and HF (adjHR: 1.46, 95% CI: 1.04-2.05; adjHR: 1.70, 95% CI: 1.08-2.66, respectively, for the highest quintile vs the middle quintile). Results remained similar following multivariable adjustment and remained significant for HF in sensitivity analyses. No association between subclinical thyroid dysfunction and total mortality or AF-progression was found. CONCLUSIONS: Subclinical hypothyroidism was not associated with increased CV risk in AF patients. Higher levels of fT4 with normal TSH were associated with a higher risk for HF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».