Whole-genome sequencing of multiple isolates of <i>Puccinia triticina</i> reveals asexual lineages evolving by recurrent mutations
Notice bibliographique
Résumé
The wheat leaf rust fungus, Puccinia triticina Erikss., is a worldwide pathogen of tetraploid durum and hexaploid wheat. Many races of P. triticina differ for virulence to specific leaf rust resistance genes and are found in most wheat-growing regions of the world. Wheat cultivars with effective leaf rust resistance exert selection pressure on P. triticina populations for virulent race types. The objectives of this study were to examine whole-genome sequence data of 121 P. triticina isolates and to gain insight into race evolution. The collection included isolates comprising of many different race phenotypes collected worldwide from common and durum wheat. One isolate from wild wheat relative Aegilops speltoides and two from Ae. cylindrica were also included for comparison. Based on 121,907 informative variants identified relative to the reference Race 1-1 genome, isolates were clustered into 11 major lineages with 100% bootstrap support. The isolates were also grouped based on variation in 1311 predicted secreted protein genes. In gene-coding regions, all groups had high ratios of nonsynonymous to synonymous mutations and nonsense to readthrough mutations. Grouping of isolates based on two main variation principle components for either genome-wide variation or variation just within the secreted protein genes, indicated similar groupings. Variants were distributed across the entire genome, not just within the secreted protein genes. Our results suggest that recurrent mutation and selection play a major role in differentiation within the clonal lineages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».