Prosthesis-Patient Mismatch After Aortic Valve Replacement in the PARTNER 2 Trial and Registry
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to compare incidence and impact of measured prosthesis-patient mismatch (PPMM) versus predicted PPM (PPMP) after surgical aortic valve replacement (SAVR) and transcatheter aortic valve replacement (TAVR). TAVR studies have used measured effective orifice area indexed (EOAi) to body surface area (BSA) to define PPM, but most SAVR series have used predicted EOAi. This difference may contribute to discrepancies in incidence and outcomes of PPM between series. The study analyzed SAVR patients from the PARTNER (Placement of Aortic Transcatheter Valves) 2A trial and TAVR patients from the PARTNER 2 SAPIEN 3 Intermediate Risk registry. PPM was classified as moderate if EOAi ≤0.85 cm2/m2 (≤0.70 if obese: body mass index ≥30 kg/m2) and severe if EOAi ≤0.65 cm2/m2 (≤0.55 if obese). PPMM was determined by the core lab–measured EOAi on 30-day echocardiogram. PPMP was determined by 2 methods: 1) using normal EOA reference values previously reported for each valve model and size (PPMP1; n = 929 SAVR, 1,069 TAVR) indexed to BSA; and 2) using normal reference EOA predicted from aortic annulus size measured by computed tomography (PPMP2; n = 864 TAVR only) indexed to BSA. Primary endpoint was the composite of 5-year all-cause death and rehospitalization. The incidence of moderate and severe PPMP was much lower than PPMM in both SAVR (PPMP1: 28.4% and 1.2% vs. PPMM: 31.0% and 23.6%) and TAVR (PPMP1: 21.0% and 0.1% and PPMP2: 17.0% and 0% vs. PPMM: 27.9% and 5.7%). The incidence of severe PPMM and severe PPMP1 was lower in TAVR versus SAVR (P < 0.001). The presence of PPM by any method was associated with higher transprosthetic gradient. Severe PPMP1 was independently associated with events in SAVR after adjustment for sex and Society of Thoracic Surgeons score (hazard ratio: 3.18;95% CI: 1.69-5.96; P < 0.001), whereas no association was observed between PPM by any method and outcomes in TAVR. EOAi measured by echocardiography results in a higher incidence of PPM following SAVR or TAVR than PPM based on predicted EOAi. Severe PPMP is rare (<1.5%), but is associated with increased all-cause death and rehospitalization after SAVR, whereas it is absent following TAVR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».